隨著蛋白質組學質譜分析技術的發展，蛋白質組學分析儀器精度不斷提高，由此獲得的數據也更多。雖然詳細的蛋白質數據信息有利于對蛋白質組學進行更為深入的研究，但是高通量蛋白質組學檢測生成的大量蛋白質樣本數據也給蛋白質樣品特征分析帶來升級的挑戰。依靠人工處理如此龐大的質譜信息，分析蛋白質的特征的難度極大，因此這些蛋白組學數據需要采用專業生物信息學的方法進行分析處理。華士特公司基于生物信息分析方法的研究進展，建立蛋白組數據生物信息學分析平臺，提供一整套的生物信息學解決方案包括：組學數據的質量分析、組學數據的差異表達分析、差異表達蛋白 GO、KEGG、COG注釋分析、蛋白質聚類分析、相互作用網絡等多層次網絡和通路的分析。